通过预测分析促进招聘和保留工作

在这种不确定的经济环境下，许多组织都在努力留住现有员工，并确保他们招聘的候选人能够长期留住。这可能是一个具有挑战性的场景，可能会花费公司时间和金钱。组织应该花时间熟悉预测分析，以及它对招聘和离职率的影响。

继续阅读，了解更多关于预测分析的知识，以及它如何帮助你从一开始就正确地提高留存率和招聘。

什么是预测分析?

虽然没有任何组织能够清楚地看到未来，但在招聘他们希望长期留住的员工时，有一些方法可以帮助公司对冲风险。预测分析是指使用数据集、统计算法和机器学习来尝试和识别基于历史数据的未来结果的可能性的技术。从本质上讲，它涉及使用现有数据来预测未来可能发生的事情。

例如，一家公司可能会使用预测分析来根据过去的销售趋势预测未来的销售，或者确定未来最有可能失去哪些客户，以便采取措施留住他们。同样的概念可以应用于招聘而且保留的努力．组织实际上可以收集现有员工、候选人和过去雇员的数据，以确定提高离职率和招聘力度的最佳方法。

预测分析可以为组织优化他们的招聘和招聘提供一个极好的起点保留策略．大多数公司需要使用软件来收集这些信息。有很多软件可供选择，所以他们需要花时间来确定哪种软件解决方案最适合他们的需求，并且在经济上有意义。

以下是一些软件解决方案，可以满足您的预测分析需求，排名不分先后:

• Alteryx Analytics过程自动化
• Tibco数据科学
• 牵牛星知识作品
• IBM沃森工作室
• RapidMiner工作室
• 数据砖统一分析平台
• 蟒蛇企业
• 数据机器人企业AI平台
• 谷歌云AI平台
• 微软的Azure机器学习

预测分析如何改善招聘工作?

对于希望改善招聘工作的组织来说，预测分析是一个强大的工具。通过利用数据和统计算法，预测分析可以帮助公司识别最有前途的候选人，缩短招聘时间，并最终做出更好的招聘决策。

组织可以在他们的招聘工作就是分析过去招聘的数据，帮助他们识别成功候选人的模式和特征。

例如，一个组织可能会考虑教育、工作经验等因素技能在一个特定的角色中找出最重要的成功预测因素。通过使用这些信息来创建一个招聘模型，组织可以更有效地筛选候选人，并确定那些最有可能成功胜任该职位的人。他们还可以将候选人与已经确立的表现最好的员工进行比较。通过这种方式，雇主可以了解候选人在公司的潜力。它还可以帮助确定候选人是否适合团队和文化。

组织还可以使用预测分析来分析候选人行为数据，并确定哪些人最投入，最有可能接受工作邀请。这可能涉及到一些因素，比如求职者访问公司招聘网站的频率，他们在职位描述上花了多长时间，以及他们是否点击申请。组织可以更有效地集中他们的招聘工作，通过确定谁是参与和可能接受的候选人。

预测分析还可以通过为候选人创建个性化的推荐和反馈来改善候选人的体验。通过利用数据和统计算法，组织可以识别最有前途的候选人，减少招聘时间，并最终做出更好的招聘决策。

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预测分析如何提高用户留存率?

预测分析可以对数据进行分析员工行为与敬业度，帮助企业确定哪些员工有离职的风险。当雇主获得这类数据时，他们可以采取主动和非常有意识的步骤来留住他们。

预测分析擅长收集员工数据，以确定导致人员流动的因素。这些信息为雇主提供了各种因素的信息，例如工作满意度，工作与生活的平衡,补偿，这些因素都会影响员工的去留决定。通过使用这些信息来创建预测模型，组织可以采取最有影响力的步骤来解决这些因素并进行改进整体保留．

1:1是提高员工留在公司的机会的好方法。最近的一次盖洛普的研究研究发现，每周进行报到的员工离职的可能性是不进行报到的员工的一半。这些会议还将帮助雇主跟踪某些数据点。例如，每周在会议前标记特定的议程主题，并在员工和管理层都可以访问的地方记录会议后讨论的数据。

预测分析还可以帮助确定哪些员工对组织最有价值，使组织能够专注于这些员工，以帮助保持更强的保留率。这些分析着眼于工作表现、技能和经验，以确定哪些员工对组织的成功最关键。组织可以通过集中精力留住这些人来降低人员流动率。

组织还可以试图识别员工脱离工作或不满意的行为模式。BerniePortal的性能管理特性就是一个很好的例子。使用这个功能，雇主可以收集360度反馈关于员工。这将包括出勤率、参与培训项目以及绩效指标，这些指标可以通过分析来确定哪些员工不敬业或有离开的风险。组织可以利用这些信息进行早期干预，解决离职或不满意的根本原因，从而提高员工保留率，减少总体流失率。

总的来说，组织可以通过多种方式使用预测分析来提高留存率。无论是通过敬业度、行为还是成功，组织都有办法跟踪员工加入组织并在被雇用后留在组织的可能性。

组织也必须保持这些分析的一致性和流线型使用。这可能需要时间和大量的样本，但耐心和行动计划将帮助你在留住和招聘工作中产生切实的影响。

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